고정 헤더 영역
상세 컨텐츠
본문
NVIDIA GRACE CPU에 대한 정보가 나오다?
NVIDIA GRACE 대규모 AI 및 HPC 어플리케이션을 위한 차세대 ARM CPU라고 합니다. 이 CPU는 Harvard Mark 1의 최초 프로그래머이자 최초의 링커를 개발한 한 컴퓨터 과학자의 Grace Hopper의 이름을 붙여 이와 같이 지어졌습니다.
[ NVIDIA, Neoverse Core를 사용한 ARM 기반의 프로세서 Grace CPU는 데이터 센터를 겨냥? ]
Grace CPU는 차세대 Neoverse 코어를 특징으로 하는 NVIDIA의 첫 번째 디자인이 될것으로 보입니다. CPU, GPU 및 메로리와 IO 하위 시스템의 세 가지 주요 구성 요소와 함께 제공하는 여러 칩의 조합이라고 이야기 했습니다. NVIDIA는 자세한 내용을 공개하지 않았지만 Grace CPU가 SPECrate2017_Int_base에서 300점을 낼수 있다고 알렸습니다.
NVIDIA의 Grace가 1조 개 이상의 매개 변수를 가진 차세대 NLP 모델과 워크로드와 훈련을 대상으로 고도로 전문화된 프로세서라고 말했습니다. NVIDIA GPU와 Grace CPU 기반 시스템 X86 CPU는 실행된다 최첨단 NVIDIA DGX 기반 시스템보다 10배 빠른 성능을 제공한다고 합니다.
NVIDIA AI 모델의 데이터 양과 크기가 기하 급수적으로 증가하여 Grace를 도입하고 있다고 합니다. 이는 Ai 모델에 수십억 개의 매개 변수가 포함되어 있으며, 2개월 마다 두배씩 증가하고 있다는 이야기를 전했습니다. 이를 훈련 하여 시스템 변목 현상을 제거하기 위해 GPU와 긴밀하게 결합 할 수 있는 새로운 CPU가 필여ㅛIA GRACE CPU에 대한 정보가 나오다?
NVIDIA GRACE 대규모 AI 및 HPC 어플리케이션을 위한 차세대 ARM CPU라고 합니다. 이 CPU는 Harvard Mark 1의 최초 프로그래머이자 최초의 링커를 개발한 한 컴퓨터 과학자의 Grace Hopper의 이름을 붙여 이와 같이 지어졌습니다.
[ NVIDIA, Neoverse Core를 사용한 ARM 기반의 프로세서 Grace CPU는 데이터 센터를 겨냥? ]
Grace CPU는 차세대 Neoverse 코어를 특징으로 하는 NVIDIA의 첫 번째 디자인이 될것으로 보입니다. CPU, GPU 및 메로리와 IO 하위 시스템의 세 가지 주요 구성 요소와 함께 제공하는 여러 칩의 조합이라고 이야기 했습니다. NVIDIA는 자세한 내용을 공개하지 않았지만 Grace CPU가 SPECrate2017_Int_base에서 300점을 낼수 있다고 알렸습니다.
NVIDIA의 Grace가 1조 개 이상의 매개 변수를 가진 차세대 NLP 모델과 워크로드와 훈련을 대상으로 고도로 전문화된 프로세서라고 말했습니다. NVIDIA GPU와 Grace CPU 기반 시스템 X86 CPU는 실행된다 최첨단 NVIDIA DGX 기반 시스템보다 10배 빠른 성능을 제공한다고 합니다.
NVIDIA AI 모델의 데이터 양과 크기가 기하 급수적으로 증가하여 Grace를 도입하고 있다고 합니다. 이는 Ai 모델에 수십억 개의 매개 변수가 포함되어 있으며, 2개월 마다 두배씩 증가하고 있다는 이야기를 전했습니다. 이를 훈련 하여 시스템 변목 현상을 제거하기 위해 GPU와 긴밀하게 결합 할 수 있는 새로운 CPU가 필요하다고 합니다.
NVIDIA는 Arm 데이터 센터 아키텍처에 Grace를 구축했다고 합니다. 이를 통해 새로운 서버급 CPU를 도입함으로써 NVIDIA의 가장 시급한 분재를 해결하는데 필요한 기술을 제공할 것으로 보이며, Ai 및 HPC 커뮤니티의 기술 다양성 목표를 발전시키고 있다고 합니다.
[ Grace의 채택은 과학과 Ai의 한계를 뛰어 넘는다? ]
CSCS와 Los Alamos National Laboratory는 모든 Hewlett Packard Enterprise에서 구축한 Grace 기반 슈퍼 컴퓨터를 2023년 온라인으로 제공할 계획이라고 알려졌습니다.
“메모리 대역폭과 용량의 혁신적인 균형을 갖춘이 차세대 시스템은 우리 기관의 컴퓨팅 전략을 형성 할 것입니다.”라고 Los Alamos 국립 연구소의 Thom Mason 이사가 말했습니다. "NVIDIA의 새로운 Grace CPU 덕분에 우리는 이전에 가능했던 것보다 더 큰 데이터 세트로 고 충실도 3D 시뮬레이션 및 분석을 사용하여 고급 과학 연구를 제공 할 수 있습니다."
[ x86 서버보다 최대 10배 빠른 성능제공? ]
Grace의 기본 성능은 4세대 NVIDIA NVLink 상호 연결기술의 적용으로, Grace와 NVIDIA GPU간 900Gb/s 연결을 통하여 주요 서버에 비해 30배 더 높은 총 대역폭을 제공할 것으로 보입니다.
Grace는 DDR4 메모리에 비해 2배의 많은 대역폭과 10배의 에너지 효율성을 제공할 것으로 알려졌으며, LPDDR5x 메모리의 하위 시스템을 활용할 것으로 보인다고 합니다. 또한 신 아키텍처 적용과 단일 메모리 주소 공간으로 통합 캐시의 일관성을 제공 시스템과 HBM GPU 메모리의 결합과 프로그래밍의 단순화 할수 있을 것으로 보입니다.
Grace는 NVIDIA HPC 소프트웨어 개발 키트, CUDA 및 CUDA-X 라이브러리 전체 제품군의 지원을 받을 것으로 보입니다. 이 제품군은 2,000개 이상의 GPU 어플리케이션을 가속화하여 새계에서 가장 중요한 과제를 해결하는 과학자 및 연구원의 발견을 가속화 할것으로 보입니다. Grace CPU의 가용성은 2023년 초 출시 예정으로 알려지고 있습니다.
출처 : wccftech
↑일부 내용은 해외 기사의 내용을 바탕으로 제작되었으며, 오역, 오타, 의역, 등이 있을 수 있습니다.
* 중요한 점은 Nvidia에서 새로운 Grace라는 이름의 프로젝트 ARM CPU를 출시 할 것으로 예상됨에 따라 많은 것들이 빠르게 바뀔 것으로 보입니다. 하지만, 하드웨어의 발전 만큼 소프트웨어의 발전이 있어야 할 것으로 보입니다.
소프트웨어와 하드웨어의 상호 작용이 있어야 발전이 더 욱더 빠르게 진행 될 것으로 보입니다. Grace의 2023년 출시 예정으로 알려짐에 따라, 게속 Grace의 관심이 증가되고 있습니다.
Apple 의 Apple Silicon M1 처럼 상당한 성능을 보여줄수 있을지, 귀추가 주목 되고 있습니다.
|
* 댓글 창 로그인이 되지 않거나 구독 버튼이 작동하지 않은 분은 1차 주소로 접속하여 주시기 바랍니다. 블로그 - 티스토리 : https://storm1004.tistory.com 함께 나누고, 함께 생각하고 정보를 공유하는 Strom, Hong 입니다. |
댓글 영역